Metrics - Accuracy, Precision, Recall and F1-Score
Accuracy (정확도), Precision(정밀도), Recall (재현율) 그리고 F1 Score는 Classification을 수행한 모델이 잘 동작하였는지 확인하기 위한 척도입니다. Confusion Matrix 예측값 Positive 예측값 Negative 실제값 Positive TP FN = Type II error 실제값 Negative FP = Type I error TN 우선 TP, FN, FP, TN에 대해 먼저 알아봅시다. 이 값들은 실제 참혹은 거짓인 값들에 대해 몇 개를 정확히 예측하였는지, 그렇지 않았는지 알려줍니다. TP, FN, FP, TN 값의 의미는 아래와 같습니다. TP : Positive라 예측한 것중 맞은 것 FP : Positive라 예측한 것중 틀린 것 TN :..
2022. 10. 2.
