reprorucibility1 Pytorch의 Reproducibility를 위한 설정들 같은 학습 데이터로 학습을 하고, 동일한 테스트 데이터로 테스트를 하였음에도 매번 실행해보면 모델의 학습 파라미터와 테스트 결과가 동일하지 않은 경우가 많다. 이는, 높은 수준의 재생산성(Reproducibility)을 요구하는 대회나 업무에 지장을 줄 수 있다. 이 글에선 Pytorch를 사용할 때 최대한 Reproducibility를 유지할 수 있는 방법에 대해 적어보았다. Seed 고정 난수 생성기의 seed를 고정하면, 매번 프로그램을 실행할 때마다 생성되는 난수들의 수열이 같게 할 수 있다. 그래서 pytorch와 관련 라이브러리에서 사용되는 난수 관련 seed를 고정하여야 한다. pytorch_lightning에선 pytorch와 관련된 난수 생성기의 seed를 고정하는 코드가 있다. 그 코드.. 2021. 6. 9. 이전 1 다음